科技的进步使得数字金融越来越受到关注。这一领域涌现了众多新的金融产品和服务，同时也引发了关于新旧金融模式如何区分的讨论，这些都对我们的金融生活产生了影响。

数字金融的概念

数字金融领域定义较为广泛。首先，它涵盖了多种数字技术在金融领域的应用，比如银行通过人工智能提升客户服务，优化用户体验。其次，它也涉及金融对数字经济的扶持作用，例如金融行业为互联网公司提供资金支持，推动其数字业务的拓展。

在概念定义方面，存在一种狭隘的理解。这种理解主要基于大数据和新兴技术，它们共同促进了新金融形态的发展。举例来说，区块链技术就催生了跨境支付等新型服务。

数字金融的早期发展

自2012年以来，互联网金融行业迅速兴起。P2P网络融资等模式，为众多中小微企业和个人开辟了资金渠道。同时，第三方支付服务也改变了人们的支付方式，如今出门扫码支付已成为普遍现象。

当时主要关注的是互联网技术在金融领域的运用，如图1所示，并未全面涉及诸如区块链等新兴数字技术在金融领域的广泛应用。

金融科技与数字金融

在实际操作中，金融科技领域的科技涉及多种数字技术。众多数字技术企业将技术提供给金融机构使用。比如，有些企业向银行提供基于大数据的风险控制方案。

金融行业本身科技研发能力不足。比如，区块链技术可以在农业领域得到应用，大数据技术则广泛应用于多个行业。因此，数字金融的关键在于将金融科技融入金融领域，催生新的商业模式。

数字金融的子领域划分

数字技术在金融细分领域中的应用涉及多个子领域。其中，数字银行使得办理业务变得极为方便，开设网上账户仅需几分钟。数字保险则支持在线投保和理赔，处理速度快捷。

数字资产管理的便利性让资产管理变得更加简单。此外，数字普惠金融让偏远地区和弱势群体也能获得金融服务。

相关金融领域研究内容

公司需关注金融研究中的相关问题。以公司投融资研究为例，需妥善解决内部因素带来的问题，例如某些公司的融资决策常受多方面因素影响。此外，在样本对比分析中，倾向得分匹配法是一种常用的技术。

资产定价主要针对金融市场及企业。在研究过程中，运用因子法是一种有效手段。以股票估值为例，多因子模型被广泛采用。而行为金融学关注的是个体投资者。比如，研究发现个体投资者往往存在过度自信的问题，这一点可以通过实验数据和计量分析得到证实。

数字金融的学习与就业

数字金融领域有许多重要课程。在这些课程中，数字金融学课程教授了基本理论，Python课程帮助学员掌握了数据分析所需的编程技能。此外，人工智能经济学课程则使学生明白了技术对经济产生的效应。

就业领域主要集中在金融科技及关联企业。在金融科技公司，可以投身于新型金融产品的研发。而在量化投资企业，可以进行投资策略的量化剖析。

大家对数字金融的进步有所认识，那么它究竟能在多大程度上颠覆传统金融的格局？期待大家的评论、点赞和转发。